De fintechsector maakt een snelle transitie door. Generatieve AI (GenAI) is niet langer experimenteel, maar een essentieel onderdeel van de concurrentiestrategie.
Onze klanten breiden hun AI-teams razendsnel uit. Waar we een jaar geleden vooral pilots zagen, worden nu complete AI-teams opgezet. De stap naar productie gaat ongelooflijk snel. Voor fintechs die nog twijfelen is dat een duidelijk signaal: de markt is al in beweging.
Explosieve vraag naar AI-talent
Data van LinkedIn Talent Insights bevestigen het beeld: de vraag naar (Gen)AI-profielen is extreem hoog, niet alleen in finance maar ook in sectoren als telecom en logistiek. Grote spelers investeren fors. Zo zag ASML een groei van circa 200% in GenAI-rollen in één jaar.
Twee cruciale AI-teams
Binnen fintech zien we twee typen AI-teams ontstaan:
- Productteams, die werken aan concrete toepassingen zoals fraudedetectie en klantonderzoek (FEC), met focus op efficiëntie en risicobeheersing.
- Infrastructuurteams, die de onderliggende AI-architectuur bouwen, van LLM-integraties tot frameworks waarop andere teams voortbouwen.
Vooral in die laatste categorie is talent extreem schaars. Dit zijn de architecten van het AI-ecosysteem.
Selectie aan de top van de markt
Fintechs hanteren een behoorlijk streng selectieproces. Het begint met strikte cv-selectie, gevolgd door meerdere interviewrondes en uitgebreide technische assessments.
Ze zoeken de absolute top van de markt. Lead engineers die met de business kunnen communiceren, strategie kunnen vertalen naar andere GenAI-teams en tegelijkertijd junior teamleden kunnen coachen en trainen.
De vraag richt zich vooral op PhD-profielen met enkele jaren AI-ervaring, of Engineers en data scientists met gespecialiseerde AI-kennis.
De gemene deler: een combinatie van actuele theoretische kennis en bewezen productie-ervaring. Deelname aan één of twee end-to-end AI-projecten is vaak al voldoende om zeer aantrekkelijk te zijn voor werkgevers.
Internationale zoektocht
Recruitment in dit domein vereist extreem scherpe pre-screening. Je moet technische competenties, diepgaande AI-kennis, productie-ervaring én de juiste communicatieve en ondernemende vaardigheden beoordelen. Omdat de Nederlandse talentpool beperkt is werven wij wereldwijd. Veel kandidaten zijn afkomstig van grote multinationals, bijvoorbeeld in de Verenigde Staten. AI-talent is per definitie internationaal. Als je alleen lokaal zoekt, kom je simpelweg tekort.
Wat opvalt, is dat AI-expertise zwaarder weegt dan sectorervaring. Wie schaalbare AI-systemen kan bouwen, leert de sector snel genoeg.
Innoveren onder druk
Banken opereren in een omgeving met hoge risico’s. Toezichthouders keuren AI-toepassingen geleidelijk goed. Wachten tot alle regels volledig zijn uitgewerkt, is geen optie. Tegen die tijd loop je achter en heeft de concurrentie mogelijk al voordeel behaald met vroege AI-adoptie.
Daarom ontwikkelen veel klanten van ons AI-producten die klaar zijn voor lancering zodra goedkeuring wordt gegeven, zelfs als deze nog niet in productie kunnen worden genomen. Het risico op mogelijke herwerking weegt minder zwaar dan het risico om achter te blijven. De bedrijven die nú hun AI-fundament leggen, bepalen de komende vijf jaar. Wachten voelt veilig, maar is vaak juist risicovoller. De vraag naar GenAI-talent is groot en de concurrentie is hevig, maar met de juiste aanpak is het talent absoluut te vinden.
