Het gebruik van algoritmisch management is niet langer voorbehouden aan de platformeconomie, meent Das et al., auteurs van het artikel ‘Wat is de impact van algoritmisch management op de kwaliteit van arbeid in reguliere organisaties?’ Ook reguliere organisaties zetten steeds vaker algoritmen en data in om hun werknemers aan te sturen. Efficiëntere processen en tevreden werknemers zijn dan het (beoogde) resultaat. Beoogd, tussen haakjes inderdaad. Want zonder zorgvuldig beleid kan deze technologie juist ten koste gaan van werkplezier en welzijn.
Minder autonomie door gebruik AI
Uit een nationale enquête onder werknemers blijkt dat velen een toename van controle ervaren door het gebruik van algoritmisch management. Deze extra controle gaat vaak gepaard met minder autonomie, hogere werkdruk en een verhoogd risico op burn-out. De geautomatiseerde aansturing van werkprocessen kan ervoor zorgen dat werknemers minder vrijheid ervaren in hoe ze hun taken uitvoeren. Dit kan de werktevredenheid verminderen en het gevoel van betrokkenheid bij de organisatie ondermijnen.
Enkel een negatief beeld schets het onderzoek dan ook weer niet. Soms kan de inzet van algoritmisch management zelfs bijdragen aan een betere werkomgeving. Praktijkvoorbeelden zien dat technologie ook wordt gebruikt om de autonomie van werknemers juist te vergroten en de mentale belasting te verminderen. Dit gebeurt bijvoorbeeld wanneer algoritmen worden gebruikt om routinetaken te automatiseren, waardoor werknemers zich kunnen richten op complexere en voor hen interessantere werkzaamheden.
Meer transparantie voor meer draagvlak implementatie AI
De impact van algoritmisch management is sterk afhankelijk van hoe organisaties het inzetten concluderen de onderzoekers. Aan HR-professionals en managers de taak om hun rol bij het vormgeven van deze technologie nader te bestuderen. Transparantie naar werknemers toe, kan vanuit het management, bepalend zijn voor hoe werknemers de implementatie van technologie ervaren. Bovendien is het betrekken van werknemers in een vroeg stadium helpend om zo meer draagvlak en acceptatie te creëren.
Toekomstig onderzoek nodig
Hoewel dit onderzoek een eerste inzicht biedt in de effecten van algoritmisch management binnen reguliere organisaties, benadrukken de onderzoekers dat verder onderzoek absoluut nodig is. Vooral de langetermijneffecten en de precieze relatie tussen technologie en werkervaring verdienen nadere studie.
Auteurs
Djurre Das [1], Wouter van der Torre [3], Liza van Dam [2], Thijmen Zoomer [2], Paul Preenen [4] [1] Rathenau Instituut
[2] TNO, afdeling Work Health Technology
[3] TNO, afdeling Sustainable Productivity & Employability
[4] TNO, afdeling Sustainable Productivity & Employability en Lector Human Capital bij Saxion University of Applied Sciences
