Bijna 40% van de tijdsbesparing door AI gaat verloren door het corrigeren van output van lage kwaliteit

Workday, Inc (NASDAQ: WDAY) publiceert nieuw wereldwijd onderzoek waaruit blijkt dat AI weliswaar productiviteitswinst oplevert, maar dat veel organisaties de waarde ervan onvoldoende benutten. Werknemers besparen veel tijd dankzij AI, maar deze winst wordt vaak tenietgedaan door herstelwerkzaamheden zoals het corrigeren van fouten, het herschrijven van content en het dubbelchecken van resultaten van generieke tools. Hierdoor gaat een groot deel van de potentiële waarde verloren.

De productiviteitsparadox van AI

AI bespaart veel tijd, maar die snelheid leidt niet altijd tot betere resultaten. Hoewel 85% van de werknemers aangeeft één tot zeven uur per week te besparen door het gebruik van AI, wordt een groot deel van die winst tenietgedaan door het herstellen van AI-gegenereerde content van lage kwaliteit. Dit creëert een vals gevoel van productiviteit en rendement. AI vergroot de capaciteit, maar rollen, vaardigheden en processen zijn vaak nog niet meegegroeid om die extra capaciteit structureel om te zetten in betere resultaten.

Belangrijkste bevindingen:

• Wereldwijd gaat bijna 40% van de tijdsbesparing door AI verloren aan herstelwerk, zoals het corrigeren van fouten, herschrijven van content en het verifiëren van output van standaard AI-tools. In de Benelux besteden werknemers gemiddeld 1 tot 2 uur per week (37%) aan herstelwerk, wat de verborgen belasting op AI-gedreven productiviteit versterkt. Als gevolg van deze onzichtbare belemmering behaalt slechts 14% van de werknemers wereldwijd consistent duidelijke, positieve nettoresultaten met AI.
• Frequente gebruikers ervaren de meeste druk: Werknemers die dagelijks AI gebruiken zijn zeer optimistisch: meer dan 90% gelooft dat AI hen helpt om succesvoller te zijn. Tegelijkertijd dragen zij de grootste last: 77% controleert AI-gegenereerd werk net zo grondig als, of zelfs grondiger dan, werk van mensen.
• Jongere medewerkers dragen de grootste last: Medewerkers tussen de 25 en 34 jaar vormen bijna de helft (46%) van de groep die het meest te maken heeft met AI-gerelateerd herstelwerk. Ondanks hun reputatie als meest tech-savvy, besteden zij de meeste tijd aan het controleren en corrigeren van AI-output.
• De opleidingskloof blijft bestaan: Ruim de helft van de leidinggevenden (72%) in de Benelux geeft aan dat hun organisatie prioriteit geeft aan de herinvestering van door AI gegenereerde efficiëntiewinst in vaardigheidstraining/leren en ontwikkeling, terwijl minder dan de helft (48%) van de werknemers in de Benelux een verhoogde investering van de organisatie in nieuwe of uitgebreide vaardigheidstraining/leren en ontwikkelingsprogramma’s heeft ervaren. Dit legt een duidelijke kloof tussen leiderschapsintentie en werknemerservaring bloot.
• Functies lopen achter op AI: In de meeste organisaties (89%) is minder dan de helft van de functies aangepast aan de mogelijkheden van AI. Werknemers gebruiken tools uit 2025 binnen functiemodellen uit 2015 en moeten snellere output proberen te verenigen met onveranderde processen en systemen.

AI-winst herinvesteren in het personeel

De meeste organisaties zijn het erover eens dat de voordelen van AI ten goede moeten komen aan werknemers, maar in de praktijk wordt er nog veel elders geïnvesteerd. Organisaties investeren AI-besparingen vaker in technologie (39%) dan in de ontwikkeling van medewerkers (30%). En in plaats van de bespaarde tijd te gebruiken om vaardigheden te ontwikkelen, verhogen velen simpelweg de werkdruk (32%), waardoor werknemers zelfstandig moeten uitzoeken hoe ze AI effectief inzetten.

Maar de organisaties die daadwerkelijk rendement zien, maken een andere keuze. Werknemers die positieve AI-resultaten behalen gebruiken de bespaarde tijd veel vaker om de waarde van hun werk te verhogen, bijvoorbeeld door middel van diepgaandere analyses, betere besluitvorming en strategisch denken (57%), in plaats van simpelweg meer taken op zich te nemen. Ook is de kans veel groter dat ze extra training in hun vaardigheden hebben gevolgd (79%).

De organisaties die de grootste waarde uit AI halen, beschouwen de bespaarde tijd als een strategische bron. Zij investeren in het bijscholen van hun teams, het verbeteren van de samenwerking en het versterken van werk dat draait om menselijke beoordeling. De grootste kans ligt in het ondersteunen van medewerkers in het effectief gebruik van AI, met name in gebieden die oordeelsvorming, creativiteit en besluitvorming vereisen. Het onderzoek maakt één ding duidelijk: investeren in mensen is de snelste manier om herstelwerk te verminderen, de resultaten te verbeteren en AI-snelheid om te zetten in blijvende bedrijfswaarde.