AI en andere opkomende technologieën hebben een grote impact op de beroepsbevolking en de wereldwijde skills economy. Dit blijkt uit het ‘Impact AI: 2024 Workforce Skills Forecast’-onderzoek van ServiceNow en Pearson. Het onderzoek laat zien dat AI helpt bij het creëren van banen en zorgt voor meer vraag naar geschoold IT-personeel.
Voor het tweede jaar op rij werkte ServiceNow samen met de workforce data experts van Pearson om de impact van GenAI en aanverwante technologieën op de wereldwijde beroepsbevolking te modelleren. Het onderzoek laat zien welke banen beïnvloed worden door AI, welke vaardigheden geautomatiseerd worden, naar welke functies de meeste vraag zal zijn en hoe organisaties hun personeel kunnen omscholen om klaar te zijn voor de toekomst. Hieronder de drie belangrijkste uitkomsten van het onderzoek op een rij.
1. Wereldwijde vraag naar talent blijft hoger dan het aanbod
Hoewel automatisering ervoor zorgt dat banen gaan verdwijnen en taken efficiënter uitgevoerd kunnen worden dankzij AI, blijft er wereldwijd een tekort aan arbeidskrachten bestaan. Feitelijk is de productiviteitswinst die geboekt wordt dankzij nieuwe technologieën de belangrijkste reden dat dit tekort aan arbeidskrachten niet nog groter wordt. Binnen de wereldwijde groei van de arbeidsmarkt vormen tech-banen een belangrijke motor voor banengroei in alle onderzochte landen. Dit wijst op een strategische verschuiving naar een meer technologie- en innovatiegedreven economie.
2. Vraag naar tech-personeel blijft
Het onderzoek voorspelt over de hele linie een toenemende vraag naar personeel in de meeste tech-functies. Tegelijkertijd neemt de vraag naar tech-personeel af in sectoren die krimpen, zoals de detailhandel en de financiële dienstverlening. In deze sectoren gaan de tech-functies verdwijnen die niet nodig zijn voor het implementeren en onderhouden van AI en andere nieuwe technologieën. In de overige sectoren neemt het totale aantal werknemers toe, inclusief IT-personeel. Over het geheel genomen biedt de verwachte economische groei van groeiende sectoren voldoende kansen voor IT-banen om de daling binnen de bredere beroepsbevolking als gevolg van automatisering op te vangen.
3. Begin met omscholen
Uit hetzelfde onderzoek vorig jaar bleek dat hoe meer we machines inzetten om het werk te doen waar ze goed in zijn, hoe minder mensen als machines hoeven te werken. Door de taken die het beste door AI kunnen worden gedaan opnieuw toe te wijzen, krijgen werknemers meer tijd om zich te richten op menselijke kwaliteiten zoals kritisch denken, interpersoonlijke communicatie en creativiteit. Om het potentieel aan bespaarde uren beter te begrijpen, werden dit jaar verschillende functies binnen ServiceNow onderzocht. Zo werd gekeken welke nieuwe technologieën customer servicemedewerkers over vijf jaar tijd kunnen besparen dankzij automatisering of meer beschikbare capaciteit. Medewerkers kunnen die uren bijvoorbeeld gaan gebruiken voor omscholing of om meer te leren over de producten en/of diensten van de organisatie.
Het omscholen van personeel is nodig om op grote schaal te voldoen aan de vraag naar technisch talent. Het proactief inspelen op een veranderende arbeidsmarkt, levenslang leren en strategische personeelsplanning zijn cruciaal voor organisaties om veerkrachtig te zijn in het digitale tijdperk.
Over het onderzoek
Het onderzoek keek naar 1.400 beroepen en splitste deze op in 5.600 functies die bestaan uit 80.000 taken. De analyse heeft betrekking op Australië, Canada, Duitsland, India, Japan, Singapore, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten, waardoor dit een van ‘s werelds meest uitgebreide onderzoeken is naar de invloed van AI op de wereldwijde beroepsbevolking.
Reageren?
Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.